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2025/07/21
拉斯维加斯官方网站2025年全球多模态大模型行业发展现状 AI服务器和算力发展推

  (原标题ღ◈ღღ★:2025年全球多模态大模型行业发展现状 AI服务器和算力发展推动市场爆发式增长【组图】)

  全球大模型产业的发展经历了早期探索期(1956年-2005年)ღ◈ღღ★,在这一阶段ღ◈ღღ★,人工智能学科诞生ღ◈ღღ★,神经网络模型开始发展ღ◈ღღ★。随后进入快速成长期(2006年-2019年)ღ◈ღღ★,深度学习概念被重新引入ღ◈ღღ★,Transformer等模型推动了行业进步ღ◈ღღ★。2020年至2022年为大模型兴起期ღ◈ღღ★,参数规模迅速扩大ღ◈ღღ★,2022年更被视为大模型元年ღ◈ღღ★。从2023年开始ღ◈ღღ★,大模型进入广泛应用期ღ◈ღღ★,其在各领域的深度应用得到不断拓展ღ◈ღღ★。这一过程并非严格分期ღ◈ღღ★,而是体现了大模型技术发展的连续性和阶段性ღ◈ღღ★。

  由于大模型对计算能力和数据的高需求ღ◈ღღ★,其所需要的服务器设施将在人工智能基础设施市场中占据越来越大的份额ღ◈ღღ★。IDC预计ღ◈ღღ★,全球人工智能硬件市场(服务器)ღ◈ღღ★,将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元ღ◈ღღ★,五年年复合增长率达17.3%;其中ღ◈ღღ★,用于运行生成式人工智能的服务器市场规模在整体人工智能服务器市场的占比将从2023年的11.9%增长至2026年的31.7%ღ◈ღღ★。

  从感知智能到生成式智能ღ◈ღღ★,人工智能越来越需要依赖“强算法ღ◈ღღ★、高算力ღ◈ღღ★、大数据”的支持ღ◈ღღ★。模型的大小拉斯维加斯官方网站ღ◈ღღ★、训练所需的参数量等因素将直接影响智能涌现的质量ღ◈ღღ★,人工智能模型需要的准确性越高ღ◈ღღ★,训练该模型所需的计算力就越高ღ◈ღღ★。以ChatGPT模型为例ღ◈ღღ★,公开数据显示ღ◈ღღ★,其所使用的GPT-3大模型所需训练参数量为1750亿ღ◈ღღ★,算力消耗为3640PF-days(即每秒运算一千万亿次ღ◈ღღ★,运行3640天)ღ◈ღღ★,需要至少1万片GPU提供支撑ღ◈ღღ★。据统计ღ◈ღღ★,当模型参数扩大十倍美国CERANETWORK超清ღ◈ღღ★,算力投入将超过十倍ღ◈ღღ★,模型架构ღ◈ღღ★、优化效率ღ◈ღღ★、并行处理能力以及算力硬件能力等因素均会影响具体增加的倍数ღ◈ღღ★。

  当前全球的人工智能产业处于高速发展期ღ◈ღღ★,大模型技术引领着人工智能领域正在迈向新的发展高度ღ◈ღღ★,也已不局限于技术讨论的范畴ღ◈ღღ★,而是进入商业化应用阶段ღ◈ღღ★,大模型市场正处于快速增长阶段ღ◈ღღ★。根据IDC数据ღ◈ღღ★,2023年全球大模型市场规模达到210亿美元ღ◈ღღ★。初步测算ღ◈ღღ★,2024年全球大模型市场规模达280亿美元ღ◈ღღ★,同比增长33%ღ◈ღღ★。

  2024年7月9日ღ◈ღღ★,SuperCLUE发布《中文大模型基准测评2024上半年报告》拉斯维加斯官方网站ღ◈ღღ★,报告选取国内外有代表性的33个大模型在6月份的版本ღ◈ღღ★,通过多维度综合性测评拉斯维加斯官方网站ღ◈ღღ★,对国内外大模型发展现状进行观察与思考ღ◈ღღ★。从代表通用能力的一级总分来看ღ◈ღღ★,GPT-4o以81分的绝对优势领跑SuperCLUE基准测试ღ◈ღღ★,是全球模型中唯一超过80分的大模型ღ◈ღღ★。展现出强大的语言ღ◈ღღ★、数理和指令遵循能力ღ◈ღღ★。中国大模型发展非常迅速ღ◈ღღ★,其中有6个国内大模型超过GPT-4-Turbo-0409美国CERANETWORK超清ღ◈ღღ★。绝大部分闭源模型已超过GPT-3.5-Turbo-0125ღ◈ღღ★。

  注ღ◈ღღ★:由于部分模型分数较为接近ღ◈ღღ★,为了减少问题波动对排名的影响ღ◈ღღ★,本次测评将相距1分区间的模型定义为并列ღ◈ღღ★,报告中分数展示以上区间为主;截至2025年4月ღ◈ღღ★,暂未有2024年全年报告ღ◈ღღ★,届时以最新数据为准ღ◈ღღ★。

  更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球及中国多模态大模型行业发展前景与投资战略规划分析报告》

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