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　　随着全球范围内共享单车系统数量达到两千个ღ✿✿，共享汽车市场在2022年收入达到169亿美元ღ✿✿，车辆共享系统因其便捷性和环保性广受欢迎有啊彩票ღ✿✿。然而ღ✿✿，供需不匹配问题导致显著的运营效率损失拉斯维加斯官方网站ღ✿✿，例如西班牙公共自行车系统因车辆分布不均损失16.4%的需求有啊彩票ღ✿✿，共享汽车系统如car2go需投入大量资源重新定位车辆以应对分布不均ღ✿✿、非法停车等问题ღ✿✿。因此ღ✿✿，研究如何通过动态重新定位车辆以优化分布ღ✿✿、降低成本并提升社会福利ღ✿✿，成为车辆共享系统运营管理的关键课题ღ✿✿。西安交通大学管理学院杨一行助理教授团队针对车辆共享系统中的动态重新定位问题展开研究ღ✿✿，该问题因其复杂性和多维度特性而极具挑战性有啊彩票拉斯维加斯官方网站ღ✿✿。

　　首先ღ✿✿，系统需要在多个服务区域间实时调整固定数量的车辆分布ღ✿✿，以应对不确定的需求波动ღ✿✿，而需求在同一周期内可能存在相关性ღ✿✿，这增加了建模和优化的难度ღ✿✿。其次ღ✿✿，传统的马尔可夫决策过程（MDP）方法因涉及多区域有啊彩票ღ✿✿、多周期的决策而面临“维度灾难”ღ✿✿，导致计算复杂度极高拉斯维加斯官方网站ღ✿✿，难以在实际大规模系统中实时应用ღ✿✿。此外ღ✿✿，车辆共享系统与传统库存管理问题不同ღ✿✿，车辆在区域间的移动会同时影响起点和终点的供给ღ✿✿，造成区域间状态的相互依赖ღ✿✿，进一步复杂化了优化过程有啊彩票有啊彩票ღ✿✿。季节性需求的变化也为长期规划和策略设计带来了额外挑战拉斯维加斯官方网站ღ✿✿。因此ღ✿✿，开发一种既能在理论上保证最优性又在实践中高效可行的重新定位策略ღ✿✿，成为该领域亟待解决的难题有啊彩票ღ✿✿。

　　研究成果以“车辆共享系统的车队重新定位ღ✿✿：平衡短视策略的渐进最优性”（Fleet Repositioning for Vehicle Sharing Systems: Asymptotic Optimality of the Balanced Myopic Policy）为题ღ✿✿，于2025年6月2日在《生产与运作管理》Production and Operations Management在线发表ღ✿✿。文章通过提出平衡短视策略（BMO）ღ✿✿，解决了传统马尔可夫决策过程（MDP）因维度灾难导致的计算复杂性问题ღ✿✿，填补了单周期优化策略在长期动态优化中的理论空白ღ✿✿。研究首次证明了BMO在平均奖励设置下的最优性ღ✿✿，并通过构建上下界系统展示了其在大型系统中的渐进最优性ღ✿✿，性能差距随系统规模增大而趋于零ღ✿✿。此外拉斯维加斯官方网站ღ✿✿，文章扩展了BMO至季节性需求场景ღ✿✿，验证了其鲁棒性ღ✿✿，并通过与现有方法的数值比较（如R-ADP算法）以及现实案例研究有啊彩票ღ✿✿，凸显了BMO在计算效率和实际应用中的优越性拉斯维加斯官方网站ღ✿✿。这些贡献不仅为车辆共享系统的运营管理提供了高效解决方案ღ✿✿，还为其他基于MDP的应用提供了可借鉴的证明技术和启发式设计思路ღ✿✿。

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