拉斯维加斯(官方认证网站)登录入口·Made in Las Vegas

　　博世近日宣布★✿★，未来两年★✿★，即到2027年底★✿★，将投入超过25亿欧元（约211亿人民币）★✿★，用于人工智能的应用和开发★✿★。

　　作为人工智能应用的关键领域★✿★，博世对智能驾驶寄予了厚望★✿★：预计到2035年★✿★，其软件★✿★、传感器技术★✿★、高性能计算单元和车载通讯类零部件的销售额将翻倍★✿★，远超100亿欧元（约合人民币844亿元）★✿★。

　　博世希望让人工智能技术渗透到业务的各个角落6869影视★✿★，成为驱动自身创新与增长的核心引擎拉斯维加斯3499浏览器★✿★。为此★✿★，博世下足了功夫★✿★。

　　过去五年★✿★，博世在人工智能领域已提交超1500项专利申请★✿★，在欧洲处于领先地位★✿★。同时★✿★，博世集团培训中心为超过6.5万名员工提供了人工智能相关课程★✿★，目前已有近5000名人工智能专家专注于技术研发与应用★✿★。

　　今年秋季★✿★，博世正在开发的人工智能平台计划正式上线★✿★。据亿欧汽车了解★✿★，该平台能帮助企业轻松构建专属的多智能体系统6869影视★✿★，且几乎无需编程基础★✿★。

　　其核心目标是提升制造效率★✿★、降低运营成本★✿★，并增强对市场需求的灵活响应能力★✿★。通过这种全面且系统化的部署★✿★，企业有望节省数百万欧元的运营开支★✿★。

　　博世集团董事会主席史蒂凡・哈通在接受亿欧汽车采访时表示★✿★，博世已将人工智能与各项业务深度融合★✿★，覆盖家用电器★✿★、电动工具★✿★、汽车★✿★、工业及建筑等领域★✿★，这些应用均针对具体场景和实际需求进行设计★✿★。

　　在他看来★✿★，人工智能对博世的重要性不言而喻★✿★：“当前的人工智能已演变为一种工具★✿★。若不充分利用它★✿★，反而可能使自身陷入不利的境地★✿★。人工智能正在成为推动博世创新的重要引擎★✿★。”

　　史蒂凡·哈通★✿★：人们都听过这样的故事★✿★：自主人工智能或许变得更聪明★✿★、更自动化★✿★，甚至做出错误的决定★✿★，并伤害人类★✿★。

　　但实际上★✿★，常规的自主人工智能通常适用于特定系统★✿★，在实际应用场景中★✿★，往往是多个系统协同运作★✿★，每个系统各司其职★✿★，完成特定的任务★✿★。

　　举个例子★✿★，当你发出账单却未收到客户付款时拉斯维加斯3499浏览器★✿★，第一个系统会负责核查账单是否已寄出★✿★，以及是否存在银行转账等技术性问题★✿★；接着★✿★，下一个系统会评估客户的支付能力★✿★，判断其是否存在经济层面的困难★✿★；随后★✿★，第三个系统则会分析此类情况未来是否可能再次发生★✿★。

　　当然★✿★，我们长久以来存在一种关于未来的想象★✿★，就像科幻小说中所描绘的那样★✿★：人工智能不断进化★✿★，最终发展成为超级智能★✿★。从理论层面来看★✿★，这是有可能的★✿★。

　　尽管人类在推动技术进步方面成果显著★✿★，但目前尚无证据表明我们的技术已先进到能够实现这一步★✿★。因此★✿★，我不会妄下结论★✿★，笼统地将超级智能视为人工智能对人类的最大威胁★✿★。

　　相反★✿★，我更倾向于认为★✿★，当前的自主人工智能已演变为一种工具★✿★。若不充分利用它★✿★，反而可能使自身陷入不利境地★✿★。

　　人类对超级智能怀有恐惧与敬畏★✿★，这非常自然的★✿★，也是无可厚非的★✿★。但就目前而言★✿★，超级智能并非现实★✿★，更像是科幻的构想★✿★，若将其置于核心位置★✿★，来指引我们当下的行动★✿★，这是非常不合理的★✿★。

　　我期待当下的限制只是阶段性的★✿★，随着时间推移★✿★，各国终将意识到★✿★，研发合作仍是催生新技术的最佳路径★✿★。

　　博世在全球多地设有团队★✿★，包括中国★✿★、美国★✿★、德国等★✿★，始终积极与各地的顶尖专业人才★✿★、高校及技术公司开展合作★✿★。

　　除了搭建广泛的合作网络★✿★，博世也致力于通过打造富有吸引力的工作岗位★✿★，设计有价值的工作内容★✿★，持续吸纳优秀人才★✿★。

　　中国市场拥有极为完善的生态体系★✿★，涵盖消费者★✿★、主机厂★✿★、人工智能科技公司及产品开发等多个环节★✿★，已经形成了良性互动的产业环境★✿★。

　　我个人非常认同中国高效敏捷的★✿★、充满活力的研发模式★✿★，创新能快速落地实践★✿★，并基于消费者反馈★✿★，实现快速的迭代★✿★。

　　博世很早就开始做辅助驾驶的研发了★✿★。早期★✿★，博世在摄像头端部署人工智能★✿★，实现对车辆★✿★、自行车★✿★、行人等物体的精准识别——这正是卷积神经网络在该领域的早期应用6869影视★✿★。

　　此后★✿★，博世的研发进一步深入★✿★。将类似的人工智能算法延伸至雷达系统★✿★，并通过融合摄像头与雷达的感知数据6869影视★✿★，实现对周边环境的精准认知★✿★。

　　同时★✿★，系统会基于地理信息（如靠左或靠右通行规则）★✿★、实时路况（如限速标志检测）等设定驾驶逻辑★✿★，由此构建起一个多模块协同运作的智能系统★✿★。

　　技术的下一阶段★✿★，是聚焦于融合能力的升级★✿★，即通过人工智能大模型接入所有传感器数据★✿★，实现对环境信息的全域融合★✿★。

　　这类模型能清晰地识别道路元素★✿★、道路边界及其他交通参与者的行为★✿★，在此基础上★✿★，另一大模型专门负责驾驶决策的输出★✿★。

　　例如★✿★，设定一个斯图加特的驾驶场景★✿★，通过生成式模型调整基础参数★✿★，就能衍生出雨天★✿★、暴雨★✿★、夜间等多样化场景的模拟数据★✿★。

　　过去人们常说“数据是新的石油”★✿★，生成式人工智能的出现★✿★，更像是一口“油井”★✿★，能持续产出新的“数据石油”★✿★。

　　我认为最具革命性的事情是★✿★，人工智能的技术革新始终处于动态演进中★✿★，其迭代以月为单位★✿★，这既是行业必须直面的挑战★✿★，也要求参与者始终保持追赶的节奏拉斯维加斯3499浏览器★✿★。

　　在这一背景下★✿★，博世始终与那些擅长研发新型人工智能技术的伙伴保持合作★✿★，我们擅长的正是将新技术应用于产品中★✿★，将前沿技术高效转化为产品落地的能力★✿★。

　　若缺乏销售支撑与利润积累★✿★，任何形式的创新★✿★，都难以持续★✿★。因此★✿★，我们始终致力于将辅助驾驶★✿★、人工智能及其他在研技术转化为可量产的汽车产品★✿★。

　　这一目标正在逐步落地★✿★。例如★✿★，我们与奇瑞在辅助驾驶领域的合作已取得显著成效★✿★，后续与其他客户的合作也陆续展开并稳步推进★✿★，合作版图正朝着全球化方向拓展★✿★。

　　越来越多客户选择博世的辅助驾驶技术★✿★，核心在于其在经济性★✿★、功能完整性与安全性上的综合优势★✿★。目前★✿★，该技术在德国市场也已实现应用★✿★。

　　我们坚信★✿★，辅助驾驶技术已成为中国市场车型吸引消费者的关键竞争力★✿★，而这一趋势正逐步向其他国家和地区蔓延★✿★。

　　以比亚迪为例★✿★，其几乎所有新车均搭载了辅助驾驶功能★✿★，这一现象既反映了市场格局的转变★✿★，更印证了消费者需求对技术普及的推动作用★✿★。

　　是一个非常重要的话题★✿★，人工智能的应用始终伴随着风险★✿★。其中一个核心风险在于网络安全★✿★：必须保障人工智能系统的安全性★✿★，防止其被恶意操纵★✿★，避免AI智能体做出错误行为★✿★。

　　另一个关键风险则与可解释性相关★✿★。以驾驶场景为例★✿★，车辆系统不仅要执行操作★✿★，更需与驾驶者形成互动★✿★，比如解释当前路况★✿★、自身运行状态★✿★，回应驾驶者的疑问★✿★，就像副驾驶座上的同伴那样提供清晰的信息★✿★。

　　具体到技术层面★✿★，一段式端到端模型虽能直接通过传感器输入输出行驶控制指令★✿★，带来流畅的用户体验★✿★，但其“黑箱效应”显著★✿★，人们无法追溯模型内部的决策逻辑★✿★。

　　这也是当前更多采用两段式端到端架构的原因★✿★：在两个大模型之间★✿★，会主动嵌入道路信息★✿★、物体识别★✿★、交通标识等关键数据★✿★，这些人为定义的核心信息可被查询追溯★✿★，从而实现对系统运行过程的清晰记录与理解★✿★。

　　毕竟★✿★，人类能清晰认知自身行为并承担责任★✿★，而AI既无自主意识★✿★，也不具备法律责任能力★✿★，最终的法律责任始终由开发者承担★✿★。

　　近几个月来★✿★，中国监管机构推出了一系列措施以强化辅助驾驶的安全规范★✿★，这些举措务实有效★✿★；相较之下★✿★，欧洲的部分监管手段则显得过于严苛了★✿★。

　　中国对博世而言★✿★，既是至关重要的创新基地★✿★，也是核心战略市场★✿★。博世中国团队展现出了极强的创新活力★✿★，而其汽车年产量达3000万辆★✿★，在全球市场占比超三分之一★✿★，市场重要性不言而喻★✿★。

　　过去10年间★✿★，中国已从单纯的销售与制造市场★✿★，升级为涵盖客户端★✿★、消费端与技术端的全方位创新市场★✿★。博世在此积极推进本土化创新★✿★，且大量项目通过与本土伙伴合作落地★✿★，形成了良性的协同生态★✿★。

　　博世中国团队不仅能高效服务本土市场★✿★，更能将中国的创新成果反哺至全球其他市场★✿★，这种能力是快速响应市场需求变化的关键★✿★。

　　例如★✿★，面对中国商用车市场“柴油卡车占比下降★✿★、替代燃料与电动卡车增长”的趋势★✿★，博世针对性调整技术方向★✿★，开发出商用车电驱桥及一系列电气化技术★✿★；在电气化领域★✿★，博世在中国进行了很多投资拉斯维加斯3499浏览器★✿★，都非常成功★✿★。

　　博世在德国与中国的团队★✿★，正围绕所有前沿及发展中技术领域★✿★，展开深度协作★✿★，既包括制动★✿★、转向等传统设备领域拉斯维加斯3499浏览器★✿★，也涉及域控制器★✿★、计算机★✿★、软件解决方案★✿★、辅助驾驶等新兴技术方向★✿★，合作的技术项目超过了100项★✿★，整体进展显著★✿★，且成效良好★✿★。

　　可以说★✿★，创新与发展的推进★✿★，本质上是一场需要持续投入的持久战★✿★。我们对中国的员工和业务都很满意★✿★。

　　目前博世在华员工已超5.6万人★✿★，拥有广泛的合作伙伴网络★✿★，中国团队与全球团队之间的协作紧密且高效★✿★，为长期发展奠定了坚实基础★✿★。

　　当前★✿★，欧洲汽车市场的主力仍是燃油车与混合动力汽车★✿★，对于当地车企而言★✿★，更重要的是在于精准匹配消费者的购买需求★✿★，打造出消费者愿意购买的产品至关重要★✿★，若消费者购买意愿低迷★✿★，企业将面临巨大的经营风险★✿★。

　　尽管欧洲消费者对纯电动汽车的兴趣正逐步提升★✿★，这一趋势在中国市场更为明显★✿★，但两地的现实条件差异明显★✿★：

　　从使用成本看★✿★，欧洲的电费远高于中国6869影视★✿★，以上海为例★✿★，纯电动汽车不仅使用成本极低★✿★，还能享受免费牌照等政策红利★✿★；

　　从基础设施看★✿★，中国的充电网络覆盖密度已相当可观★✿★，而欧洲的情况则不同——以德国为例★✿★，既缺乏上海这样的超大型城市★✿★，城市间的距离又相对更远★✿★，充电站的普及程度也远不及中国★✿★。

　　博世已经将人工智能的应用★✿★，与博世核心业务直接相关的领域进行了紧密融合★✿★，包括家用电器★✿★、电动工具★✿★、汽车★✿★、工业及建筑等★✿★。在这些领域中★✿★，博世已落地大量人工智能应用★✿★，且均针对具体场景和实际需求设计★✿★。

　　从技术形态来看★✿★，除了运行于大型服务器集群的大型人工智能模型★✿★，小型化且高度智能的模型也将成为重要方向★✿★。它们可能部署在iPhone等便携设备★✿★、更小的终端产品★✿★，或是汽车内部★✿★。

　　对于这类模型而言★✿★，功耗与算力是核心约束条件★✿★：无论是手机还是汽车★✿★，其算力与能耗供给都存在上限★✿★，无法支持无限制的资源消耗★✿★。

　　我相信★✿★，下一波浪潮将更多基于联网和云计算★✿★，形成“端侧（边缘计算）部署与云端部署并存”的混合模式★✿★。

　　这就如同我们现在使用的手机★✿★，部分功能可由设备本地直接实现6869影视★✿★，另一部分则依赖联网与云端支持★✿★，人工智能的落地★✿★，也将遵循着这种协同的逻辑★✿★。